“我們不是在追趕風口，而是在建造風。”——桑德爾·皮查伊（Sundar Pichai），2024年12月回望2022年底，ChatGPT驚豔四座，而Google緊接著的新品發佈會卻錯誤頻出。具有諷刺意味的是，ChatGPT的核心技術——Transformer架構，正是Google在2017年的研究成果。作為技術先驅，AI的第一波紅利卻被OpenAI端走。外界質疑Google已患上“大企業病”，甚至有投資人公開喊話：“皮查伊該下台了。”但很少有人看到，風暴中的皮查伊沒有慌亂辯解，而是悄悄拿起了一把手術刀——對內動刀，對外沉默。這是一場以“減法”為核心的組織革命。2024年，他將長期各自為戰的Google Brain與DeepMind正式合併，統一命名為DeepMind，並把面向消費者的Gemini App團隊也劃歸其下。研發與產品之間的高牆被推倒，曾經需要數月協調的模型迭代，如今兩周就能上線。與此同時，皮查伊砍掉了廣告、雲等核心業務中35%的中層管理崗。過去一個基層工程師要跨過三四層匯報才能推動一個小改動，現在可以直接對話業務負責人。決策鏈變短了，創新的速度就快了。更令人驚嘆的是那項被稱為“花園休假”（Garden Leave）的人才策略：核心AI研究員若提出離職，可選擇領取一年全額薪資，條件是12個月內不得加入任何競爭對手。在AI人才爭奪白熱化的今天，用一年薪水換對手一年時間差——這筆帳，怎麼算都划算。正是這些“看不見的改革”，讓Google在沉默中完成了最關鍵的轉身。當Gemini 3和Nano Banana Pro橫空出世時，人們才恍然：那個曾被嘲笑“反應遲鈍”的Google，早已脫胎換骨。一、從“AI First”到“Everything AI”：一場靜默的重構2015年，皮查伊剛接任CEO不久，就向全公司發出一封郵件：“從今天起，Google將轉向AI優先（AI First）。”當時沒人意識到這句話的份量。直到多年後回看，才明白這不僅是口號，而是一場系統性革命。Google沒有像其他公司那樣，在現有產品上“加個AI按鈕”。它選擇從底層開始重寫自己：自研TPU晶片，第七代Ironwood專為大規模推理最佳化；合併Google Brain與DeepMind，終結“兩個大腦”的內耗；把搜尋、YouTube、Android、Chrome全部接入統一的Gemini架構；甚至量子計算實驗室也納入AI基礎設施藍圖。這不是迭代，是重生。皮查伊在最近一次訪談中說得直白：“我們圍繞AI重構一切——從物理基礎設施，到研究方向，再到產品體驗。這不是某個部門的任務，而是整個公司的存在方式。”這種“全端式押注”，讓Google在短期內看起來“慢”：Gemini 1.0發佈晚於GPT-4，圖像生成工具Nano Banana Pro直到2025年才亮相。但正是這份“慢”，換來了今天的“快”。當Gemini 3和Nano Banana Pro同時支援即時圖像生成、長上下文推理、音訊輸出與瀏覽器代理操作時，行業才猛然發現：Google早已不在同一個賽道上競爭。二、定力之源：哈薩比斯的AGI遠見很多人不解：為什麼Google不學OpenAI，先靠一個驚豔功能引爆市場？答案藏在哈薩比斯的人生裡。這位曾是國際象棋神童、神經科學博士、遊戲公司CEO的天才，在創辦DeepMind時就立下目標：“建構能像人類一樣思考、學習、創造的智能體。”他堅信：真正的智能必須是多模態的。 你不能指望一個只會聊天的AI去駕駛汽車、設計藥物或理解一幅畫背後的情感。所以，當別人在卷“上下文長度”或“數學分數”時，Google在默默打通視覺、語言、動作、推理的壁壘。Gemini從1.0開始就是原生多模態；Genie世界模型能通過視訊預測物理互動；AlphaFold破解蛋白質結構，AlphaProof挑戰數學猜想……這些看似分散的項目，實則共享同一套認知架構。短期看，是資源分散；長期看，是能力融合。正如皮查伊所說：“當你看到機器人用Gemini理解環境並做出決策，或Astra通過手機鏡頭即時回答問題，你就明白——這些不是孤立的產品，而是一個智能生態的不同切面。”三、未來12個月：AI將從“問答機”變成“辦事員”皮查伊最近透露了一個關鍵訊號：“現在的AI還只是問答機器人。未來12個月，它要成為真正的智能體（Agent）。”什麼意思？不再是你問一句，它答一句；而是你給一個目標：“幫我給老婆選個生日禮物，預算2000元，她喜歡復古風格”，AI會自己查品牌、比價格、看評價、下單，甚至寫賀卡。這背後需要三大能力突破：任務分解與規劃（Plan）跨工具呼叫（Act）安全可靠的執行（Verify）Google已在內部測試Project Mariner——一個能在Chrome瀏覽器中自主操作網頁的AI代理。它不是幻覺驅動的“嘴炮”，而是能真實點選、填寫、提交的“數字員工”。這才是AI影響勞動力市場的真正起點。四、量子計算：Google的“第二曲線”當別人還在爭論AI是否泡沫時，Google已把目光投向更遠的地方。“量子計算就像五年前的AI。”皮查伊說，“很少人懂，但進展迅猛。”Google量子實驗室的Sycamore處理器已在特定任務上實現“量子優越性”。下一步，是將量子計算與AI結合——比如用量子演算法加速分子模擬，為新藥研發提速百倍。這不是科幻。這是Google正在鋪的路。結語：慢，是因為看得太遠巴菲特為何在95歲高齡首次建倉Google？不是因為Gemini 3多酷，而是因為他看懂了：Google正在成為AI時代的“水電煤”提供商。有搜尋、YouTube、Android提供現金流；有TPU、資料中心、量子計算構築護城河；有DeepMind團隊死磕AGI終局；更有皮查伊用“減法管理”重塑組織韌性。這盤棋，Google下了十年。現在，終於到了收子的時候。真正的戰略，不是跑得最快，而是方向最準。在這個追逐熱點的時代，Google用“慢”證明了：偉大的公司，從不迎合浪潮，而是定義浪潮。(全球領導力)

11月20日，Google CEO Sundar Pichai在矽谷總部接受了BBC 的專訪。本次對話探討了基礎設施建設的驚人規模、市場泡沫的理性與非理性、AI Agent對人類工作的替代、以及能源氣候挑戰等主題。Sundar Pichai 強調，我們正處於每十年一次的技術代際躍遷中。為應對這一時刻，Google 將過去10 到20 年的基礎設施建設壓縮至短短幾年內完成，年度資本支出飆升至900 億美元以上。對於外界擔憂的“AI 泡沫”，他給出了辯證的判斷：雖然行業存在非理性的過度投資，但由於模型能力的進步是真實可見且被廣泛應用的，這種大規模投入在根本上是理性的，且Google 憑藉“全端式”的深度整合策略，比競爭對手擁有更強的抗風險能力。他預測，未來12 個月AI 將迎來關鍵進化：從當前的對話互動轉向能夠執行複雜任務的Agent體驗，甚至取代人類做出決策。 Sundar Pichai 指出，在技術瓶頸與社會責任方面，必須承認基於機率預測的LLM 模型存在先天性的「幻覺」缺陷，使用者不應盲目信任，因此多元化的資訊生態系統仍然至關重要。面對資料中心激增的能耗，他指出AI 的龐大能源需求正在倒逼核能聚變、地熱等新能源技術的投資加速。此外，Sundar Pichai 指出，量子計算目前的進展相當於5 年前的AI，未來將解鎖對自然界的深度模擬；而像AlphaFold 這樣的黑科技已經超越了圖靈測試的範疇。01. 兆投資規模與「理性」的泡沫首先，您如何形容矽谷當下正在發生的一切？無論從股市表現（Google 市值達3.5 兆美元，Nvidia 達5 兆美元）還是投入其中的巨額資金來看，這似乎都是一個非同尋常的時刻。您能否具體描述一下​​這種規模？例如你們投入了多少資本？此外，鑑於歷史上科技進步常伴隨著巨大的市場熱情，目前全世界都在關註一個顯而易見的問題：AI 熱潮是一個泡沫嗎？無論競爭對手出現什麼看似充滿泡沫的交易，Google 是否因為廣泛的投資而能免於泡沫破裂的影響？Sundar Pichai:這是一個非同尋常的時刻，即使以矽谷的標準來看也是如此。大約每十年我們就會經歷這樣的轉捩點。曾經是個人電腦，接著是90 年代末互聯網的到來，然後是移動裝置，再之後是我們所說的雲計算。而現在顯然是AI 的時代。這就是你在園區周圍以及整個地區所能感受到的那種興奮。（關於投資規模）衡量規模的一個方法是看我們投入了多少資本來建設人工智慧所需的基礎設施。四年前Google 每年的支出可能不到300 億美元，而今年這個數字將超過900 億美元。如果你把所有公司正在做的事情加在一起，我們有超過1 兆美元的投資用於建設這一時刻所需的基礎設施。我看待這個問題的角度是，在接下來的幾年裡，我們要完成過去10 到20 年才能完成的建設量。沒錯，就在這幾年內，這讓你能感受到規模擴張的速度。（關於是否是泡沫）這個問題可以從兩個角度來看。我觀察我們在模型能力方面取得的實際進展，這種進步肉眼可見且令人興奮。人們正在使用它，我們將它部署在產品中，消費者熱衷於使用它，企業用它來優化營運。你看到了真實的需求，而我們滿足這種需求的能力目前仍受到限制。鑑於這項技術的潛力，這種興奮是非常理性的。同樣真實的是，當我們經歷這些投資周期時，作為一個行業我們集體會有過度的時候。回看網路時代，顯然當時有大量的過度投資。但沒有人會質疑互聯網是否意義深遠，或者它是否產生了巨大的影響，因為它從根本上改變了我們作為一個社會進行數字化工作的方式。我預計AI 也會如此。所以這既是理性的，但在這樣的時刻也確實存在著非理性的因素。（關於Google的抗風險能力）包括我們在內，沒有一家公司能免疫。如果我們投資過度，就必須經歷那個階段來消化。但我們的定位更好。多年來我們在AI 方面採取了深度差異化的策略。我擔任CEO 後做的第一件事就是將公司轉向我所說的「AI 優先」策略。其中的一部分就是建構偉大AI 技術所需的所有環節。我們稱之為全端方法，你可以把它想像成一種面面俱到的策略，從底層的實體基礎設施，到推動技術進步所需的研究，再到將其部署在Search、YouTube 或Android 等產品和平台中。我們採取了那種深度整合的方法，因此能夠進行規模化投資，並使其在所有這些產品和業務中發揮作用。我認為我們處於更有利的位置，可以用長遠的眼光來應對這一時刻。02. AI Agent 的進化與職業的未來如果要總結你們為一般家庭使用者所打造的工具的終極力量，它能有多高效？某個時候AI Agent能取代您的工作嗎？ CEO 的職位是安全的嗎？許多西方中產階級——包括律師、創意產業、會計和新聞業從業者——對AI 感到措手不及，他們擔心AI 的核心意義就是自動化人類任務。您認為那些工作是安全的？對於那些不知道該建議孩子如何度過這個AI 浪潮的父母，您有什麼具體的建議？Sundar Pichai:我認為現在的階段是你可以與AI 互動、提問、來回對話，並在許多話題上進行智慧交流。我認為未來12 個月的下一步演變是它們能夠為你執行更複雜的任務，那才是真正有趣的地方。 “我得去買點東西，給配偶買個生日禮物”，我可以讓這個聊天機器人去辦這件事嗎？這種我們稱之為「Agent 體驗」的東西正是我們都感到興奮的。從長遠來看這意味著在某些時刻它可以幫助你做決定。例如「我應該投資這支股票嗎？」或「醫生推薦了一種治療方案，我該如何權衡利弊？」這些都是真實且具體的用例。要解鎖這些能力還有工作要做，但這正是這趟旅程令人興奮的原因。（關於CEO職位是否安全）我想CEO 做的事也許是有朝一日AI 最容易做的事情之一！（關於自動化與失業）讓我這樣說吧。今天人們正忙於處理許多事情，處於超負荷狀態。歷史上我們總是經歷這種變化，例如洗碗機進入家庭。我記得小時候家裡有了第一台冰箱時，它徹底改變了我母親的生活。你可以把它看作是自動化了某件事，但它把她解放出來去做其他事情了。再以放射科醫生為例。人們進行的掃描數量逐年增長，每次掃描的圖像數量也在顯著增加。你如何幫助一位放射科醫生應對這種日益增長的需求？也許AI 工具可以在這方面提供幫助。我認為這或多或少就是你會看到的景象。（關於新機會與社會適應）兩點。首先我在多年前就說過，AI 是人類所從事的最深刻的技術。它具有帶來非凡利益的潛力，而我們將不得不應對社會的混亂。你強調的是它最終將創造新的機會。舉個例子，就像YouTube 所做的那樣，任何人都能創作內容。你可能是個高中生，幾年後或許能構思一部長篇電影並將其製作出來。這是非凡的，所以它將創造新的機會。它將進化並轉變某些工作，人們需要適應。確實會有一些領域衝擊到部分工作。作為一個社會我們需要進行這些對話。其中一部分是：當我們吸收這項技術時，如何負責任地發展它並給社會時間來適應？我認為這些都是非常重要且合理的問題。（給下一代的建議）基於我所看到的，我不會改變一貫的思維方式。我認為將會有廣泛的學科最終變得重要。我會鼓勵下一代擁抱技術，學會在所從事的領域背景下使用它。學會採用和適應AI 的人會做得更好。無論你想成為一名教師還是一名醫生，所有這些職業都會存在。但在這些職業中脫穎而出的，將是那些學會如何使用這些工具的人。03. 機率模型的先天缺陷與資訊生態的必要性所有關於AI 的希望、估值以及社會效益，都建立在一個核心假設之上，即技術是有效的。讓我對Gemini（你們的ChatGPT 競爭對手）提一個簡單的測試：它能一直精準嗎？它說真話嗎？我們已經看到了一些糟糕的例子，例如建議把膠水當作披薩配料。此外，鑑於Transformer 模型（ChatGPT 中的「T」）是在您的領導下發明的，您是否接受這樣一個觀點：由於這本質上是一個機率問題，所有這些巨額投資的最終結果可能是導致資訊變得不那麼可靠了？我們是否應該接受「不要盲目信任」這一現狀？Sundar Pichai:我們正在從科學的角度努力將其建立在現實世界資訊的基礎上。在某些領域，我們在Gemini 上所做的部分工作是引入Google 搜尋的力量，利用它作為工具來嘗試更準確地給出答案。但在某些時刻，這些AI 模型從根本上基於一種預測下一個內容的技術，它們容易出錯。（關於錯誤案例）我們為在提供盡可能精確資訊方面投入的工作量感到自豪。但目前最先進的AI 技術確實容易出現一些錯誤。這就是為什麼人們也使用Google 搜尋，我們還有其他更專注於提供精確資訊的產品。但如果你想創造性地寫點什麼，同樣的工具會很有幫助。你必須學會利用這些工具的長處，而不是盲目相信它們所說的一切。（關於資訊可靠性）如果你只建立獨立的系統而且只依賴那個系統，那確實會如此（指資訊不可靠）。這就是為什麼我認為資訊生態系統必須比僅僅擁有AI 技術作為唯一產品要豐富得多。真相很重要，新聞業很重要，我們今天擁有的所有周邊事物都很重要。如果你是學生，你會和老師交流；作為一個消費者，你去看醫生時想信任你的醫生。所有這些都很重要。04. 能源困境：AI 建設是否以犧牲氣候目標為代價？您剛剛描述的AI 建設規模正在創造另一個權衡，即對全人類在能源方面的權衡。 AI 的建設比氣候更重要嗎？據預測，到這十年結束時，數據中心消耗的能源將超過整個印度的用電量，比所有電動車車隊多50%。面對如此巨大的能耗，Google 是稍微擱置還是放棄了2030 年的可持續性淨零目標？Sundar Pichai:隨著時間的推移，這不需要是一個權衡或零和博弈。讓我感到興奮的事情之一是，因為這種轉型帶來的能源需求如此巨大，我們以及其他人正在投資開發新的能源來源。我們剛剛完成了與Commonwealth Fusion Systems 簽署的最大規模企業購買核聚變能源協議，我們還有許多從小型模組化核反應器購買能源的協議，並在數據中心使用地熱能。進入這些新能源領域的研發資金和資本投資實際上將加速進步。你是對的，AI 正在以一種當前系統無法完全應對的方式急劇增加能源需求，但這正在推動在太陽能、電池技術、核技術和其他來源上的非凡投資。作為技術專家，我對這一時刻感到樂觀，我們在未來將擁有豐富的可再生能源。（關於淨零目標）不，我們仍然保留這個目標，並會發佈進度報告。你是對的，一些進展的速度將受到影響，因為我們看到底層建設的增長比預期的要快得多。但我們正在透過投資所有這些新技術來應對這一時刻，這就是我們試圖實現它的方式。05. 英國戰略與基礎設施把話題帶回英國，那裡政府仍有淨零排放的雄心，但也想成為AI 超級大國。這兩件事是一致的嗎？另外，Google 作為英國的大投資者，最著名的顯然是以5 億美元買下了DeepMind。如果條件合適，您會考慮在英國進行更高水準的投資嗎，也許在英國訓練這些最先進的AI 模型？Sundar Pichai:它們可以是（一致的），因為技術在這裡是一個推動者。我們為在英國的投資感到自豪，最近在Waltham Cross開設了一個最先進的資料中心，並與Shell 達成了一項獨一無二的協議來為它供電。我認為我們的英國業務在2026 年將達到95% 無碳化。在我們要投入更多的時候這是非凡的進步，所以我認為這是可能的。但對於包括英國在內的每個政府，重要的是弄清楚如何擴大基礎設施，包括能源基礎設施。你不想因為能源而限制經濟發展，那會有後果。（關於在英投資）我們就在幾周前宣佈了在英國的50 億英鎊投資，涵蓋了資本投資、研發和工程。 Google DeepMind 在英國仍有大量的員工，我們在那裡進行最先進的研究工作。我們的目標是隨著時間的推移既能服務我們的模型，又能訓練我們的模型。我們致力於以相當重要的方式在英國投資。06. AI 時代的知識產權博弈AI 繁榮的另一個關鍵燃料顯然是它所訓練的內容。科技公司依賴於“合理使用”，這有點像抓取了書籍、音樂、新聞，然後把那些專業知識賣回給世界。您接受像Google 這樣的公司最終將不得不在某種程度上為此付費嗎？例如像Elton John 爵士這樣的著名流行歌星說這是大規模的剽竊，要求在使用前詢問並保持透明。您願意那樣做嗎？Sundar Pichai:首先退一步說，我認為當我們經歷這個過程時，既要幫助推動創造力和創新，也必須在一個尊重創作者權利以及允許變革性使用以造福社會的框架中進行，這一點非常重要。我們致力於在所有營運國家遵守版權框架。今天當我們訓練時，我們給人們選擇退出訓練的機會，我們在輸出生成方面也尊重版權。我們正在與行業合作，以便在經歷這個過程時建立更新的框架。例如在YouTube，我們一直採用一種向內容權利持有者回饋價值的方法。我們將在這個AI 時刻應用同樣的原則。做到這一點超級重要，我們致力於把它做對。（關於Elton John的建議）實際上今天我們允許人們選擇是否將其內容加入到我們的訓練中，我們給予人們這些權利。07. AGI 競賽Google 曾以對AI 安全、人類風險以及所謂的生存風險持謹慎擔憂態度而著稱。現在這種態度是消失了、被擱置了還是被淡化了？現在是全速向AGI和超級智慧進發了嗎？另外，這是一個非常複雜的領域，Elon Musk 曾暗示他幫助創立OpenAI 正是因為擔心Google 擁有DeepMind 以及他所謂的「AGI 獨裁」。我認為Elon 正確地指出了沒有一家公司應該獨佔像AI 這樣強大的技術。但縱觀當前的生態系統（包括Microsoft 與OpenAI 的交易），您怎麼看待這種競爭格局？Sundar Pichai:當一項技術快速發展時確實存在某種張力，即在多快地開發技術與投入多大精力建立緩解潛在危害的措施之間如何平衡。我們將這種張力概括為：我們要同時做到大膽且負責。因此我們正在快速推進，我認為這是消費者的需求。人們拿起手機提問，現在他們問的問題要複雜得多，他們期望我們利用AI 來更好地回答這些問題。所以我們必須順應這個趨勢。但與此同時，舉例來說我們正在開源一項技術用於檢測圖像是否由AI 生成，我們也在投資這類技術。你會看到過去幾年我們在AI 安全方面的投資增加，是與我們在AI 開發方面的投資成正比的。（關於市場競爭格局）我認為現在有很多公司，也有很多前沿模型。所以如果要說的話，你是對的，如果只有一家公司建構AI 技術而其他人都被迫使用，我也會感到擔憂，但我們現在離那種情況還很遠。08. 量子計算處於AI 五年前的發展階段如果一切都搞砸了，您的量子電腦或許能幫我們導航到多元宇宙或其他平行宇宙去。這項非凡且相當晦澀難懂的技術目前進展如何？我最後一個問題是，幾年前BBC 上次採訪您時，您已經發明了後來演變成ChatGPT 和Gemini 的核心技術。現在你們實驗室裡那些科研人員是否還藏著什麼類似的、我們應該知道的黑科技？例如AlphaFold 是在倫敦完成的嗎？另外，關於無人駕駛汽車，它們沒開始互相按喇叭、交談或有生命吧？Sundar Pichai:進展非常順利。我認為我們在量子計算領域擁有全球最頂尖的成果。進展令人興奮，我會說量子計算目前的階段大約相當於AI 五年前的水平。所以我認為五年後我們將迎來量子領域非常激動人心的階段，我們正以此為目標進行投資。如你所知，自然界和宇宙萬物從根本上都是基於量子力學原理的。建構量子系統將幫助我們更好地模擬和理解自然界，為社會解鎖許多好處。（關於未公開的黑科技）我們正在研發一系列技術。從取得非凡進步的自動駕駛技術說起，它已經展現出了安全效益。我認為推廣這項技術將能避免許多交通事故傷亡，這具有巨大的社會效益。我真心認為在我們所稱的AI 這個大傘下，我們甚至還沒有談到像AlphaFold 這樣的成果。它贏得了諾貝爾獎，正在幫助全球無數生物學家和化學家更好地研發新藥。以前一個博士可能要花整個博士生涯才能解析一個蛋白質結構，而我們在短短幾個月內就解析了約3 億個，並且向全世界免費公開。（關於倫敦DeepMind 與圖靈測試）是的，那是由位於倫敦的Google DeepMind 完成的，領導這項工作的Demis Hassabis 和John Jumper 因此獲得了去年的諾貝爾化學獎。但我認為在某種程度上，我們對這裡的進步有些習以為常了。我們過去常談論圖靈測試，但現在我們似乎已經超越了它，沒人再提了。如果五年前我告訴人們，在舊金山會有許多駕駛座上沒人的無人駕駛汽車在街上跑，人們是不會相信的，但它就這樣發生了。（關於機器是否有生命）我覺得應該沒有。不過也許我們正在利用AI 來更好地理解海豚如何交流，所以我確實認為會有那樣意想不到的驚喜時刻。但這很令人興奮，重要的是作為人類我們要適應這些技術。最近我讓我80 多歲的老父親坐了一次Waymo 無人車，那種驚奇感令我難忘。我坐在後排他坐在前排，看著他體驗這一切讓我深刻體會了這種進步。我們往往把這些視為理所當然，我相信未來會有很多這樣美好的事物。 （數字開物）

-- "你是坐Waymo來的嗎？"-- "我很想，但我們還在確保它們的安全性，讓它們能夠上高速公路。"6月5日，Bloomberg科技峰會現場，資深記者Emily Chang以一個調侃的提問開場，Google CEO Sundar Pichai的回答看似輕鬆卻透露出一絲無奈。這個簡單的問答，就是整場訪談的縮影——Chang每一個問題都綿裡藏針，而Pichai總是用他特有的方式應對：不直接但坦誠，不迴避現實，也不過度承諾。一、第一輪交鋒：搜尋帝國的生死之間AI時代的搜尋，進化還是滅絕？Chang："說實話，我現在更多地在用聊天機器人，用Google搜尋反而少了。也許你也是這樣？在AI智能體和個性化答案的世界裡，搜尋的命運是進化（evolution）還是滅絕（extinction）？"搜尋是Google的核心根基，這個問題直擊要害，Pichai回應："人們問這個問題已經好幾年了。聊天機器人已經擴展到數億使用者，但我們的搜尋查詢量還在增長。這對我來說，遠不是一個零和遊戲。"他接著用了一個絕妙的類比："就像TikTok出現時，每個人都開始用TikTok，但YouTube在那些時刻也增長得非常好。"Pichai沒有否認競爭的存在，反而用事實暗示市場足夠大，容得下多種形式的資訊獲取方式。Google AI Overview：出版商（Publisher）的"悲劇"？Chang追擊："你說AIOverview對出版商有好處，但我們採訪的出版商都說這是悲劇。研究顯示點選率在下降。我甚至都不總是點選，因為你已經在Google上直接回答了我的問題。出版商說他們無法退出，否則可能完全被Google除名。那麼有什麼具體證據表明這對他們真的有好處，而不只是對Google有好處？"Chang不僅質疑了Google的說法，更點出了出版商的困境。對此，Picha回應："與世界上大多數公司相比，我們在設計體驗時格外小心，確保會展示連結。我們花了很長時間測試AI概覽，優先考慮能產生高品質流量輸出的方法。"他接著給出了一個看似有說服力的資料："我們看到人們點選並訪問更多樣化的網站，每次點選平均花費的時間也更長。"但這個回答是否真的令人信服？Chang的作為使用者的行為習慣和一些資料已經讓很多人心中有了答案。二、第二戰：壟斷陰雲下的反擊戰不是壟斷而是使用者自主選擇？Chang直擊痛點："在兩次審判中，法官都說Google在搜尋和部分廣告業務上構成壟斷。你如何回應這樣的擔憂：你的AI建立在對搜尋和廣告的既有主導地位之上，這只是在強化原有的壟斷？"面對這個可能影響公司命運的指控，Pichai異常平靜："首先，我們不同意這些裁決，我們正在上訴這些事情。"他接著用了一個巧妙的論證，"我認為這裡沒有人在使用任何他們不想使用的東西。如果你看看ChatGPT或任何產品的成功，人們比以往任何時候都有更多選擇。人們使用Google是因為他們想要使用它。"這個回答的精妙地將注意力從法律問題轉向了使用者選擇，暗示Google的成功來自使用者的主動選擇，而非壟斷地位。資本遊戲：750億美元的豪賭Chang："投資者都想知道，你在AI上到底砸了多少錢，又從AI賺了多少錢？"Pichai坦然道出了一個驚人的數字："2025年，我們的資本支出是750億美元。"要知道，幾年前Google的資本支出（Capital Expenditure）還只有200億美元。Pichai解釋說，這項投資為從搜尋到YouTube，從雲端運算到Waymo的所有業務提供動力。但當Chang繼續追問具體那些收入流在增長、那些在下降時，Pichai沒有直接回答，而是用例子說明："我們的雲業務中，Vertex AI在令牌使用量上，僅在過去12個月就增長了40倍。"Pichai也進一步說明了面對壟斷指控，仍不希望拆分以影響創新。“我們去年花在研發的費用超過500億美元，我們是頂級研發公司之一。我們花了幾十年時間投資建設Chrome，建設Waymo超過十年，量子計算超過十年。這種規模的研發和創新，只有在我們採取長遠觀點時才有意義。”三、AI革命的人性拷問未來會有一半員工失業嗎？Chang提出了最現實的擔憂："你們現在有超過18萬名員工。未來會是一半嗎？"這個問題涉及AI對就業的衝擊，也是公眾最關心的話題之一，最近各家科技巨頭也都發表了AI對目前工作的影響：祖克柏提到使用AI進行coding，微軟已經有35%的程式碼是由AI完成，而在Google這個比例是25%。對此，Pichai表示，"我預計即使到明年，我們也會在現有工程基礎上繼續增長，因為這讓我們能做更多事情。我把這看作是讓工程師變得極為高效，擺脫他們工作中的瑣碎部分，讓他們更專注於更高價值的任務。"他用歷史資料支撐："今天60%的工作在1940年時根本不存在。"但當Chang提到Anthropic CEO關於“AI可能在五年內淘汰50%白領工作”的預測時，Pichai說：“我認為我們應該非常認真的對待這些擔憂。我尊重那種觀點，表達這些擔憂並進行辯論是很重要的。” 既不否定，也不完全認同——這就是Pichai式的平衡藝術。信任的終極考驗Chang拋出了關係到每個人安全的問題："你們掌握著我們最深層、最黑暗的秘密。現在你們要使用更多這些資訊來整合到更個性化的體驗中。為什麼我們現在要比以往任何時候更信任你？"面對這個關於隱私和信任的終極拷問，Pichai回答："我們通過行動贏得信任。我們已經儲存人們的電子郵件很多年了，但我們負責任地處理這些內容。我們保護它免受惡意行為者的侵害，我們比任何其他公司都更多地對抗無理要求。"Voe3會成為真相的終結者嗎？當談到剛發佈的Veo3視訊生成技術時，Chang拋出了一個深刻的哲學問題：“這些超級逼真的視訊令人震撼，但也真的挺嚇人。這是我們所知的真相的終結嗎？”Pichai詳細介紹了Google的應對措施：“我們正在給視訊加入水印，它們內建了這個功能，所以人們可以檢測出他們是用Voe生成的。你可以上傳任何視訊到Google，詢問這個視訊的情況，它會告訴你是否是用Veo3生成的。我們為研究人員和記者建構了一個真實性檢測器。”Chang進一步追問：“我們還能再有共同的現實感嗎？”Pichai的回答充滿了對人性的信心：“我認為會的。人類作為一個整體，我們會珍視那種共同的現實感。所以在未來，你會更加真實真正的人類體驗。” 這段話也反映了我們在AI時代共同的深層焦慮——當技術能完美模擬現即時，我們如何保持對真相的判斷？Trump政府：妥協還是堅持？Chang：“在Trump的就職典禮上，你坐在前排，Google撤回了一些DEI（diversity多元化、equity公平、inclusion包容）政策，你是否在自己信仰的事情上妥協了？”Geoffrey Hinton曾對於Google在原則上的調整頗有微詞，這個問題讓Pichai處於微妙的境地，“首先，作為領先的美國公司之一，也是全球公司，在AI這個特殊的拐點時刻，未來幾年很關鍵，所以致力於參與其中”。他強調了原則性：“作為一家公司，我們確實有自己的價值觀，我們致力於以保護地球的方式開發AI。這對我們來說是一個重要價值觀。”既展現了實用主義的合作態度，又堅持了核心價值觀的底線。四、傳承與未來的思考下一任CEO什麼樣？Chang問了一個關於傳承的問題：“你已經當了十年CEO了，你認為Google未來的CEO應該是什麼樣的人？”Pichai回答了他對領導力的思考：“我認為重要的是要理解，我們建構的產品對社會產生巨大的影響，而技術發展的歷程，做好艱苦的工作以確保你以有利於人們的方式利用它。這需要大量的工作，我認為這將是一個重要的品質。”孩子應該學什麼？同為家長，Chang拋出了一個令所有家長擔憂的問題：“Google正在向兒童推出Gemini。我已經夠忙於處理更多螢幕時間和社交媒體帶來的育兒問題了。我們的孩子最好的朋友會是聊天機器人嗎？”Pichai的回答既理解家長的擔憂，又展現了對技術進步的樂觀：“新技術總是會帶來不適感。就像網路約會剛出現時，人們會問‘你真的要在網上認識他人嗎？人們會適應這些事情’”。他強調了針對兒童的特殊保護，就像而兒童設計Youtube Kids一樣進行分層保護。面對教育問題，Chang問：“現在的孩子應該學什麼？他們哈應該學程式設計嗎？還應該獲得電腦科學學位嗎？”Pichai的回答充滿了對未來的樂觀：“我認為這個時刻的偉大之處在於，隨著時間的推移，AI將允許我們所有人更多的追求自己的激情。這是很多技術真正解放的方面。你給了每個人一個強大的工具，讓他們以自己想要的方式表達自己。我仍然會鼓勵人們追隨他們的激情，找到他們感興趣的東西。今天有價值的幾乎所有學科，在未來都會有有價值的版本。”五、AGI的終極叩問訪談接近尾聲時，Chang問了一個頗具哲學意味的問題："AI的極限是什麼？我們有可能永遠達不到AGI嗎？"Pichai停頓了一下："完全可能。我們可能會遇到技術曲線上的暫時平台期。那麼我們目前是否在通往AGI的絕對路徑上？我不認為任何人能夠確定地說出來。"他用Waymo的例子說明了技術的複雜性：“Waymo做得非常好。但記住，你可以在大約20小時內教會一個孩子開車。所以技術很神奇，但我們距離AGI還很遠。” Pichai的這種承認不確定性與目前業內過於炒作AGI形成了鮮明的對比。最後的妙問妙答Chang的最後一擊既幽默又深刻："Google 50歲的時候會是什麼樣？會是人類在經營Google，還是AI？"Pichai的回答堪稱完美："我認為無論誰在經營它，都會有一個非凡的AI夥伴。"這個回答既迴避了直接回答，又描繪了一個人機協作的未來圖景。結語：Pichai的"非標準答案"哲學我個人很喜歡Emily Chang的風格，作為Bloomberg Technology的主持人、彭博電視台高級編輯，Emily Chang被稱為矽谷最犀利的“拷問者”，她既不是技術的盲目崇拜者，也不是簡單的批評者，而是站在公眾利益的角度進行理性質疑，擁有著“溫和的外表下的犀利核心”。縱觀整場訪談，Chang提問每一個問題都直擊要害，既有技術細節，又有商業邏輯，還有社會責任的追問。她不滿足於官方說辭，用具體的例子和資料來質疑，迫使Pichai在每一個關鍵議題上給出更實質的回答，而Pichai則以他特有的“非標準答案”哲學，展現了一個成熟領導者在AI紛擾時代的智慧：在技術樂觀主義與社會責任之間尋找平衡：他既推動AI發展，有認真對待社會擔憂；在商業利益與使用者價值之間保持一致：他強調Google的成功來自使用者選擇，而非壟斷地位；在政治現實與價值堅持之間遊走：他既與政府合作，又堅持核心價值觀；在確定性與不確定性之間保持誠實：他承認對AGI等未來技術的不確定性。Pichai沒有給出技術狂熱者式的絕對承諾，也沒有政客式的空洞表態，而是用一種既理性又充滿人文關懷的方式，描述了一個可能的未來途徑。或許，這正是在這個充滿不確定性的時代，我們最需要的品質：在承認不知道的同時，保持繼續探索的勇氣。（image generated by ChatGPT）本文基於Sundar Pichai在Bloomberg科技峰會的最新訪談整理分析。完整視訊：[Alphabet's Pichai on AI, Antitrust Suits, Privacy]，(https://www.youtube.com/watch?v=nsAqQjhEv5Q) (JER學家)

美國當地時間週三，Google發布了其最新一代的人工智慧模型Gemini。這個新模型體現了Google執行長桑達爾·皮查伊（Sundar Pichai）多年努力的成果。 皮查伊此前曾負責Google的Chrome和安卓業務，向來以痴迷產品而聞名。早在2016年，他就開始為Google的人工智慧發展定下了基調。在他擔任執行長的首份創辦人信中，他預測：「我們將從行動優先的世界轉向人工智慧優先的世界。」從那時起，皮查伊開始逐步推動谷歌所有產品的人工智慧化，從安卓設備到雲端運算，無一不包。 然而，儘管Google在人工智慧領域有著深厚的基礎，但其風頭近來逐漸被OpenAI蓋過。OpenAI去年推出的DALL-E和GPT-3.5，以及今年的GPT-4，無疑在人工智慧產業掀起了龐大的波瀾，引發了新創公司和科技巨頭之間的激烈競爭。 Gemini的誕生，無疑地讓Google在這場競爭中重新獲得了強大地位。該系統由GoogleDeepMind推出，這是由德米斯·哈薩比斯（Demis Hassabis）領導的新整合部門。現在，用戶可以在Google的聊天機器人Bard中體驗到Gemini的功能，Google預計將在2024年將其全面整合到自家產品線中。

最近，The information爆料稱，劈柴雖空有谷歌CEO之名，但很多時候卻處於創始人的陰影之下，根本使喚不動人…… 如果用8個字概括谷歌的近況，那就是——水深火熱，內憂外患。 去年11月，微軟和OpenAI聯合推出的ChatGPT，簡直給了谷歌致命一擊，險些把谷歌拉下搜索業務的王座。同時受到威脅的，還有每年逾1500億美元廣告費的大蛋糕。 這場危機，充分暴露了谷歌在CEO劈柴（Sundar Pichai）領導下出現的種種問題。